븐틴이의 창작Library

실습은 오픈북처럼 보고하니까 다 어떻게든 되는 듯 시험보기 싫어요..

코드 수를 줄이는 방법은 많았지만, 무식하게 다가갔다. 조이스틱 센서의 X, Y값을 메모장에 끄적인 후에 대충 코딩~ 추가적으록 가변 저항도 달아서, 아날로그로 사용해 불이 밝기 조절까지 해보았당.

Y퓨처리스트 대외활동에서 영상TFT를 하고 있는데 이번에는 새로 출시되었던 Y덤 서비스에 대한 광고를 만들기로 해보았다.. 여러 번의 시행착오 끝에! 업로드

시험 싫어요 행렬정보를 만든다 => 영상을 만든다 reshape(2,5) -> 2행 5열 shape[0] -> 행 정보를 가져옴 shape[1] -> 열 정보를 가져옴 item(a,b) 화소의 값을 반환 itemset(a,b) 새롭게 할당? 행렬 원소 접근 방법 1. 배열의 첨자기능 활용 2. 넘파이 함수 사용 3. 룩업테이블 활용 - 행렬 정보 => 배열로 변경 / 파이썬 배열을 넘파이 배열로 변환? / 편리함 4. OpenCV 함수 이용 5. ndarray 활용 (연산자 오버로딩을 이용한 방식) 그레이스케일 != 흑백영상 == 명암도 영상 0 검은색 255흰색 j // 2 : 0, 1인 2단계 표현 j // 20* 10 : 단계 수 적음 => 계단현상 1, 2 => 최갯, 최솟 넘어가면 고정시킴 3,..

왜 시험이 다음주인걸까? 열거형 객체 - 리스트(배열), 튜플, 사전(dictionary) 리스트는 수정 ok 튜플은 nono flip 0 x축 1 y축 -1 xy축 전치 행렬 2번 -> 원 위치 0~255 밝기 값 (채널들의 밝기값 차이) [ :, 3:] -> , 행, 열 나눠서 접근 cv2.sumElems(src) 배열의 각 채널별로 원소들의 합 계산 스칼라값 cv2.mean(src) 각 채널별로 원소들의 평균 계산 스칼라값 cv2.meanStdDev(src) 평균 표준편차 cv2.sortIdx() -> 이동해야할 위치의 인덱스 반환 cv2.reduce() 함수 감축 방향 cv2.REDUCE_SUM, cv2.REDUCE_AVG => 덧셈과 평균으로 감축 cv2.gemm() 행렬의 곱 cv2.inven..

NFT가 주제였다고 한다~ P2E도 했다고 한다~ 세바시처럼 웅변하다가 갑자기 시작해버리기~ 여러분에겐 불가능한게 없다 도전해라~ 근데 넷상에 불가능한게 있다~ 대체 불가능한 토큰 NFT다~

불러올 파일 미리 생성 함수 2개 영상 파일 읽기 영상 파일 저장 비디오 처리 색 변환 등등 제어 가능 Matplotib 활용 카메라 연결된 걸로 하기